Big data & analytics

Correlazione tra vendite di prodotti e fattori esterni

Obiettivi del progetto

Definire un modello di organizzazione dei dati legati alla vendita dei prodotti da correlare con dati esterni (eventi metereologici, sportivi, sociali, politici, etc.) per ottenere insight utili a predire le vendite in modo più accurato.

Risultati ottenuti

  • Analizzare il processo “as is” nelle due aziende beneficiarie (CAMPARI e ILLY), in particolare rispetto all’attuale modello di organizzazione dei dati di vendita dei prodotti
  • Definire un set di dati esterni da correlare
  • Fare un benchmark delle soluzioni disponibili e progettare una architettura adeguata di gestione dati (interni/esterni): Data Lake
  • Definire dei modelli descrittivi/predittivi da applicare per le correlazioni
  • Applicare i modelli a specifici “use case” e sviluppare una applicazione per la fruizione degli stessi
  • Testing dell’applicazione sviluppata
Dettagli progetto
Nome azienda
Campari e Illy Big
Tecnologie
R, SqL, Python
Team di sviluppo
Sergio Parisi, Francesco Del Prete