Il programma

Il Data Engineering Program (DaEP) è un programma formativo triennale dedicato a tutti i diplomati che vogliano specializzarsi nelle nuove tecnologie con un focus particolare sull’analisi dei dati. Gli studenti si formano a stretto contatto con le imprese del network del Consorzio ELIS, attraverso un mix di modalità didattiche innovative (Project work, Business case, lezioni accademiche frontali e on line, Seminari e progetti aziendali) che rendono il Daep un corso unico nel suo genere.
L’esperienza professionale ricopre un aspetto essenziale del programma, durante il triennio gli studenti svolgono esperienze lavorative (progetti e stage) per un periodo totale di 12 mesi.

Questo fa in modo che, al termine, lo studente acquisisca non solo un titolo di studio di prestigio a livello mondiale (la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica del politecnico di Milano), ma anche una considerevole esperienza professionale, di cui sono alla ricerca i responsabili risorse umane delle più importanti imprese a livello globale.
Nell’ultimo semestre infine gli studenti entrano in azienda in modalità di apprendistato/stage. Ci rivolgiamo quindi a ragazzi e ragazze dinamiche, innovative, capaci di interpretare l’innovazione e coglierne le ricadute positive che le tecnologie possono offrire.

Curriculum
accademico

1° anno
– Analisi Matematica 1
– Calcolo delle probabilità e statistica
– Fondamenti di Informatica
– Algoritmi e principi dell’informatica
– Fondamenti di Telecomunicazioni
– Tirocinio
2° anno
– Basi di dati
– Elettrotecnica
– Geometria e Algebra lineare
– Ingegneria del software
– Tecnologie Informatiche per il web
– Architettura dei calcolatori e sistemi operativi
– Fondamenti di Elettronica 16.
3° anno
– Analisi matematica 2
– Impianti e servizi informatici
– Reti logiche
– Economia e Organizzazione Aziendale
– Fisica
– Fondamenti di ricerca operativa
– Fondamenti di automatica

Curriculum
industriale

– Java Standard Edition: Oracle Certified Associate
– Java Enterprise Edition
– Python
– Android
– Object Oriented Analysis – Design Using UML
– Reti di calcolatori (CCENT)
– Artificial Intelligence, Big Data & Analytics
Machine Learning
– Certificazione SAS Predictive Modeler
– Esperienza di studio/lavoro all’estero di 5 settimane
– Progetto Aziendale di 5 mesi ogni anno per 3 anni
– Etica Professionale
Workshop aziendali
– SAS – Visual Analytics
– IBM – Bluemix & Watson
Soft Skills
– Public speaking
– Time Management
– Problem Solving
– Team Working
– Piano di sviluppo personale (concordato con il proprio tutor/mentor)

calendario

studio lavoro stage all'estero
Periodo
Ottobre
Febbraio
Periodo
Marzo
Luglio
Periodo
Agosto
Settembre
1° anno
2° anno
3° anno
Tesi

Placement

Il tasso di placement entro 6 mesi dal corso si attesta intorno al 100% e tutti gli studenti lavorano per prestigiose aziende del panorama Italiano e Internazionale.
A seguire alcune aziende che hanno inserito recentemente gli ex-allievi (St Microelectronics, Soldo, Accenture, SoftLab, Almaviva, Engineering, NTT Data, Gruppo Ferrovie dello Stato, Cefla, Business Integration Partners, Indra).

Ammissione e borse di studio

L’ammissione al corso è subordinata al superamento di:
– Un colloquio di selezione e una prova di gruppo ELIS
– Test On Line (TOL) della facoltà di ingegneria del Politecnico di Milano.

Ai candidati che risultati idonei saranno assegnate delle borse di studio per la frequenza al corso. A tutti viene richiesto un contributo a parziale integrazione della borsa ottenuta.