Il programma

Il Digital Engineering Program (DEP) è un programma formativo quadriennale (2+2) dedicato a tutti i diplomati che vogliano specializzarsi nelle nuove tecnologie (Big Data & Analytics, Cyber Security, Realtà Virtuale e Aumentata, Internet of things, ecc.).

Gli studenti si formano a stretto contatto con le imprese del network del Consorzio ELIS, attraverso un mix di modalità didattiche innovative (Project work, Business case, lezioni accademiche frontali e on line, Seminari e progetti aziendali).

L’esperienza professionale ricopre un aspetto essenziale del programma, gli studenti svolgono esperienze lavorative (progetti e stage) per un periodo totale di 12 mesi. Questo fa in modo che, al termine, lo studente acquisisca non solo un titolo di studio di prestigio a livello mondiale (la Laurea Triennale in Ingegneria Informatica del politecnico di Milano), ma anche una considerevole esperienza professionale, di cui sono alla ricerca i responsabili risorse umane delle più importanti imprese a livello globale.
Dopo il primo biennio gli studenti entrano in azienda in modalità di apprendistato/stage.

Curriculum
accademico

1° anno 
– Analisi Matematica 1
– Calcolo delle probabilità e statistica
– Fondamenti di Informatica
– Algoritmi e principi dell’informatica
– Fondamenti di Telecomunicazioni
– Tirocinio
2° anno
– Basi di dati
– Elettrotecnica
– Geometria e Algebra lineare
– Ingegneria del software
– Tecnologie Informatiche per il web
– Architettura dei calcolatori e sistemi operativi
– Fondamenti di Elettronica
3° anno
– Analisi matematica 2
– Impianti e servizi informatici
– Reti logiche
4° anno
– Fisica
– Fondamenti di ricerca operativa
– Fondamenti di automatica
– Economia e Organizzazione Aziendale

Curriculum
industriale

– Java Standard Edition: Oracle Certified Associate
Android
Object Oriented Analysis – Design Using UML
– Reti di calcolatori (CCENT)
– Java Enterprise Edition
– Python
– Etica Professionale
Percorso A – Industrial IoT & Cybersecurity:
Connecting Things, IoT Design System, CCNA
Cyber Ops
Percorso B – AI & Big Data Analytics:
AI, Big Data & Analytics, Machine Learning
– Esperienza di studio/lavoro all’estero di 5 settimane
– Progetto Aziendale di 5 mesi ogni anno per 2 anni
Workshop aziendali
– SAS – Visual Analytics
– IBM – Bluemix & Watson
– Engineering – Cyber Security
Soft Skills
– Public speaking
– Time Management
– Problem Solving
– Team Working
– Piano di sviluppo personale (concordato con il proprio tutor/mentor)

calendario

studio lavoro stage all'estero
Periodo
Ottobre
Febbraio
Periodo
Marzo
Luglio
Periodo
Agosto
Settembre
1° anno
2° anno
3° anno
4° anno
Tesi

Placement

Il tasso di placement entro 6 mesi dal corso si attesta intorno al 100% e tutti gli studenti lavorano per prestigiose aziende del panorama Italiano e Internazionale.
A seguire alcune aziende che hanno inserito recentemente gli ex-allievi (St Microelectronics, Soldo, Accenture, SoftLab, Almaviva, Engineering, NTT Data, Gruppo Ferrovie dello Stato, Cefla, Business Integration Partners, Indra).

Il college

Tutti gli studenti partecipanti al DEP vivono in un campus. La vita in comune con gli altri studenti del corso è organizzata in modo da vivere al meglio l’esperienza. Tutti i ragazzi seguono un piano di formazione individuale affiancati da un tutor della residenza ELIS che li aiuta a consolidare i propri punti fi forza e li stimola a sviluppare i propri punti di crescita al fine di diventare la “migliore versione possibile di se stessi”.

Grazie al percorso di sviluppo individuale, ogni studente sarà così più maturo, pronto all’ingresso immediato in azienda e in grado di affrontare con maggiore consapevolezza e metodo le sfide umane e professionali che lo attendono.

Ammissione e borse di studio

L’ammissione al corso è subordinata al superamento di:
– Un colloquio di selezione e una prova di gruppo ELIS
– Test On Line (TOL) della facoltà di ingegneria del Politecnico di Milano.

Ai candidati che risultati idonei saranno assegnate delle borse di studio per la frequenza al corso. A tutti viene richiesto un contributo a parziale integrazione della borsa ottenuta.