Il programma

Il corso di Alta Formazione in IoT Data Analysis & Security (MIDAS) è il primo format di alta specializzazione in Europa organizzato da Cisco System ed ELIS.

L’obiettivo è di formare esperti nel campo della progettazione di sistemi IIoT (Industrial Internet of Things).

Alla sua III edizione, oggi vede il coinvolgimento dell’Università degli Studi di Messina, di SAS, e dell’Organismo di Ricerca LaChioccia.org.

Perché scegliere il corso di Alta Formazione in IoT Data Analysis & Security (MIDAS):

  • Focus sulle competenze e sull’esperienze di apprendimento attivo;
  • Network di aziende leader volto a favorire l’inserimento lavorativo;
  • Approccio blended multidisciplinare per il trasferimento di conoscenze;
  • Architettura didattica pensata per favorire l’immediato ingresso nel mondo del lavoro.

Mission

Formare professionisti “T-Shape”
Competenze:
– Conoscenza base end-to-end sull’IOT
– Analisi dei Dati
– Security di Sistemi IOT

Contenuti del corso

  • Fase I – Digital Artisan (350 ore)
    Full immersion per specializzarsi nello sviluppo di software e sistemi IoT, con docenti esperti e case study di aziende del settore. In questa fase agli allievi sarà consentito di acquisire la Java Standard Edition Certification.
  • Fase II – IoT Data Analyst Track (250 ore)
    Bootcamp di 8 settimane per specializzarsi nell’analisi dei dati e nel machine learning. In particolare: algoritmi di clustering e classificazione, deep learning e tecnologie di cloud computing. Questa fase permetterà di acquisire le certificazioni: SAS Enterprise Miner 14 e Amazon Web Services Practioner.
  • Fase III – Industrial Project (640 ore)
    Fase di apprendimento attivo pratico in cui gli studenti lavoreranno in team su progetti reali d’impresa commissionati dalle aziende del Consorzio ELIS. Esempi di ambiti di progetto: Predictive Maintenance, Cyber-Security Anomaly Detection, Industrial IoT.

Opportunità
professionali

Un corso che guarda al mondo e al mercato del futuro.

Si stima che nel mondo, per il 2020, vi saranno più di 20 miliardi di oggetti connessi per un valore pari a 3 mila miliardi di dollari. Machine Learning, Deep Learning, Intelligenza Artificiale e Big Data: dei temi che offrono grandi opportunità, ma per i quali sono necessarie competenze specifiche e specialistiche.

Le stesse competenze che hanno permesso la trasformazione di 4 semplici aziende nelle famose 4 Big FourAmazon, Apple, Facebook e Google.

Destinatari

Laureati e laureandi, under 30, provenienti da corsi di laurea afferenti a Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica e Statistica (saranno prese in considerazione candidature provenienti da altre facoltà, previo accertamento del possesso delle conoscenze di base).

Conoscenze di base e frequenza:
Almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, C++, Python Lingua Inglese. È richiesto un impegno full time.

Placement

Il programma mette a disposizione degli allievi il network ELIS. Al termine del corso si svolgerà un Career Day, una giornata completamente dedicata all’incontro tra studenti e aziende al fine di favorire l’inserimento lavorativo. A seguire i dati di placement della prima edizione e le aziende dove lavorano gli ex-allievi.

7 luglio 2017
Prima di finire il Master

32%

7 agosto 2017
Ad un mese dalla fine

87%

31 dicembre 2017
A 6 mesi dalla fine

100%

Eventi di presentazione

Ammissioni, costi e sede

Il valore del corso è pari a € 6.000,00. Per gli studenti ammessi al corso le aziende partner erogheranno delle borse di studio di € 5.000,00, quindi il costo da sostenere sarà di € 1.000,00. Inoltre, sono previste agevolazioni per l’alloggio degli studenti fuori sede nelle Fasi II e III.

Le sedi di svolgimento del programma sono:
Fase I | Messina/Catania | Luglio 2019- Ottobre 2019
Fase II | Roma | Ottobre 2019 – Dicembre 2019
Fase III | Roma/Messina/Catania | Gennaio 2020 – Aprile 2020