Big data & analytics

Predictive Maintenance & Quality Assurance

Obiettivi del progetto

Grazie ai sensori di cui sono equipaggiate le macchine del caffè “La Marzocco” si utilizzeranno i dati fornendo un input a una rete neurale che sarà in grado di anticipare le anomalie delle macchine. si comprenderà come fattori e condizioni ambientali esterne (caratteristiche dell’acqua, caffè utilizzato, temperatura dell’ambiente, etc.) influenzano il funzionamento dei dispositivi e la qualità del prodotto erogato, permettendo di sviluppare nuove logiche di marketing e commercializzazione.

Risultati ottenuti

Raccolta delle informazioni necessarie alla creazione del sistema, fruibile attraverso una apposita applicazione che in questa fase pilota avrà le features essenziali per valutare fattibilità l’implemetabilità su larga scala;
Sviluppo di un “lean business case” per evidenziare i benefici economici apportati dalla soluzione contenente anche alcune linee guida per il re-engineering dei processi

Dettagli progetto
Nome azienda
LA MARZOCCO
Tecnologie
Python, MySQL
Team di sviluppo
Luca Placido, Iacopo Guerrini, Erika Bravi, Catia Colucci