Big data & analytics

Social Network & Data Analytics

Obiettivi del progetto

Realizzazione di una dashboard per la visualizzazione delle performance dei servizi TIM. Visualizzazione degli errori con statistiche descrittive tramite grafici. Analisi dei dati dei prodotti TIM sui canali social tramite il data mining. Lo scopo è il monitoraggio delle API TIM a supporto dei servizi e verificare il rispetto dei Service Level Agreement. Inoltre, attraverso l’analisi social si vogliono trovare evidenze che permettano di prevenire i malfunzionamenti delle API

Risultati ottenuti

Sviluppo di una dashboard che permette al dipendente TIM di analizzare e controllare i servizi che utilizzano le API di TIM con focus specifico sugli errori. Applicazione della Sentiment Analysis, acquisendo dati dai Social Network, per ottenere la percezione che gli utenti hanno verso i servizi/prodotti TIM

Dettagli progetto
Nome azienda
TIM
Tecnologie
Python, Apache, nginx, Flask, Django, HTML, CSS, Javascript, JQuery, Bootstrap, SQLite, Cassandra, Azure
Team di sviluppo
Davide Mancino, Vincenzo Asta, Massimo Cacciapaglia