Big data & analytics

Zarathustra – Smart recruiting

Obiettivi del progetto

  • Creare un sistema di screening che tenga conto, oltre che dei requisiti formali (età, voto di laurea, facoltà di provenienza, etc.), anche di competenze, motivazione e contesto di inserimento
  • Efficientamento di costi e tempi di recruiting (anche attraverso la lettura cognitiva dei CV che siano in formato PDF o anche strutturati).
  • Creazione di un modello predittivo sull’adattamento dei candidati (esterni) rispetto ad uno specifico ruolo.

Risultati ottenuti

  • modello statistico più idoneo a creare un ranking di candidati, con eventuali punti di attenzione di ciascun profilo da approfondire in sede di colloquio
  • Sviluppo e test di due alternative (una con strumenti “non proprietari/open source” e una con strumenti SAS) di una soluzione pilota di smart recruiting
  • Sistema di chatbot che chiede ai candidati di integrare eventuali info mancanti nel cv
Dettagli progetto
Nome azienda
FS, Acea, A2a, SAS
Tecnologie
Python, Java, SQL, Java, HTML, Javascript
Team di sviluppo
Marco Massone, Kerols Salib, Salvatore Pio Russo, Alessandro Agneti, Giuseppe Piano, Simone Pizzini