Obiettivi del progetto
Definire un modello di organizzazione dei dati legati alla vendita dei prodotti da correlare con dati esterni (eventi metereologici, sportivi, sociali, politici, etc.) per ottenere insight utili a predire le vendite in modo più accurato.
Risultati ottenuti
- Analizzare il processo “as is” nelle due aziende beneficiarie (CAMPARI e ILLY), in particolare rispetto all’attuale modello di organizzazione dei dati di vendita dei prodotti
- Definire un set di dati esterni da correlare
- Fare un benchmark delle soluzioni disponibili e progettare una architettura adeguata di gestione dati (interni/esterni): Data Lake
- Definire dei modelli descrittivi/predittivi da applicare per le correlazioni
- Applicare i modelli a specifici “use case” e sviluppare una applicazione per la fruizione degli stessi
- Testing dell’applicazione sviluppata
Dettagli progetto
Nome azienda
Campari e Illy Big
Tecnologie
R, SqL, Python
Team di sviluppo
Sergio Parisi, Francesco Del Prete