Obiettivi del progetto

Definire un modello di organizzazione dei dati legati alla vendita dei prodotti da correlare con dati esterni (eventi metereologici, sportivi, sociali, politici, etc.) per ottenere insight utili a predire le vendite in modo più accurato.

Risultati ottenuti

• Analizzare il processo “as is” nelle due aziende beneficiarie (CAMPARI e ILLY), in particolare rispetto all’attuale modello di organizzazione dei dati di vendita dei prodotti
• Definire un set di dati esterni da correlare
• Fare un benchmark delle soluzioni disponibili e progettare una architettura adeguata di gestione dati (interni/esterni): Data Lake
• Definire dei modelli descrittivi/predittivi da applicare per le correlazioni
• Applicare i modelli a specifici “use case” e sviluppare una applicazione per la fruizione degli stessi
• Testing dell’applicazione sviluppata